২৯ সেপ্টেম্বর, উহান হোমশ টেকনোলজি কোং লিমিটেড।এবং উহান বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয় আনুষ্ঠানিকভাবে আইরিস উপস্থাপনা আক্রমণ সনাক্তকরণ (পিএডি) অ্যালগরিদমের উন্নয়ন এবং এজ-সাইড অভিযোজন প্রযুক্তিগত উন্নয়ন চুক্তি স্বাক্ষর করেছে৮ মাসের মধ্যে, উভয় পক্ষই যৌথভাবে একটি আইরিস অ্যান্টি-স্পফিং অ্যালগরিদম তৈরি করবে যার জন্য কেবলমাত্র একক ফ্রেমের নিকটতম ইনফ্রারেড চোখের চিত্র প্রয়োজন এবং কোন অতিরিক্ত হার্ডওয়্যার নেই।এবং এটি সরাসরি Homsh ের C20 আইরিস টার্মিনাল এবং MD31 আইরিস স্বীকৃতি মডিউলগুলিতে স্থাপন করুন.
আইরিসের সঠিক স্বীকৃতি অর্ধেকই; অন্য অর্ধেকটি প্রথমে নিশ্চিত করে যে ক্যামেরার সামনে যা আছে তা প্রকৃত মানুষের চোখ।
আইরিস টেক্সচার স্থিতিশীল এবং পুনরাবৃত্তি করা কঠিন, যা এটিকে বিশ্বব্যাপী স্বীকৃত সবচেয়ে নিরাপদ বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি করে তোলে।টেক্সচারযুক্ত রঙিন যোগাযোগের লেন্স, থ্রিডি প্রোথেটিক চোখ, এবং স্ক্রিনে পুনরায় প্রদর্শিত চোখের ভিডিওগুলি হ'ল সমস্ত নকল যা আক্রমণকারীরা ক্যামেরার কাছে রাখতে পারে। শিল্পে এই জাতীয় আক্রমণগুলিকে "উপস্থাপনা আক্রমণ" বলা হয়,এবং তাদের সনাক্ত করার প্রযুক্তিকে PAD বলা হয়।.
সমস্যাটি হ'ল আক্রমণ পদ্ধতিগুলির ধ্রুবক বিবর্তন। অনেক বিদ্যমান সমাধান প্রশিক্ষণে দেখা আক্রমণ ধরণের বিরুদ্ধে ভালভাবে সম্পাদন করে।কিন্তু তাদের সনাক্তকরণের হার উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায় যখন নতুন যোগাযোগ লেন্স উপাদান সম্মুখীন, নতুন ধরনের প্রোথেটিক চোখ, অথবা উচ্চ সংজ্ঞা স্ক্রিন। অন্যান্য সমাধানগুলি প্রাণবন্ততা নির্ধারণের জন্য মাল্টি-স্পেকট্রাল আলোকসজ্জা, কাঠামোগত আলো, বা মাল্টি-ফ্রেম ভিডিওর উপর নির্ভর করে।তারা ডিভাইস খরচ এবং স্বীকৃতি সময় বৃদ্ধিএর উপর, কঠোর অ্যান্টি-স্পুফিং ব্যবস্থাগুলি বাস্তব ব্যবহারকারীদের জন্য উচ্চতর মিথ্যা প্রত্যাখ্যানের হার নিয়ে আসে এবং উচ্চ-নির্ভুলতার মডেলগুলি এমবেডেড চিপগুলিতে ফিট করা কঠিন।এই দ্বন্দ্বগুলোই এই সহযোগিতার মূল লক্ষ্য।.
এই সহযোগিতার জন্য শ্রম বিভাজন স্পষ্ট। উহান বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা দল স্বাধীন গবেষণা এবং অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের জন্য দায়ী,আক্রমণ নমুনা ডেটাসেট নির্মাণ সহ, বৈষম্য মডেলের নকশা, সেইসাথে মডেল প্রুনিং, কোয়ান্টাইজেশন এবং প্রান্ত-পার্শ্ব অভিযোজন।ডিভাইস ইন্টিগ্রেশন এবং ডিবাগিংয়ের দায়িত্বে নেয়, এবং গ্রহণযোগ্যতা পরীক্ষার দুটি স্তরের আয়োজন করে।
বিশ্ববিদ্যালয়গুলি অ্যালগরিদম গবেষণায় শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করে, যখন এন্টারপ্রাইজগুলি বাস্তব ডিভাইস এবং অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যপট সরবরাহ করে, যা ফলাফলের গুণমান নিশ্চিত করার জন্য দ্বি-স্তরের গ্রহণযোগ্যতা পরীক্ষা করে।২টি স্থাপন প্ল্যাটফর্ম, ৮ মাসের গবেষণা ও উন্নয়ন চক্র।
এই প্রকল্পটি একটি কঠোর পূর্বশর্ত নির্ধারণ করেছেঃ শুধুমাত্র একটি 640×480 একক চোখের নিকটবর্তী ইনফ্রারেড গ্রেস্কেল ইমেজ ব্যবহার করে, কোন অতিরিক্ত হার্ডওয়্যার ছাড়াই,মুদ্রিত আইরিস সহ একাধিক ধরণের আক্রমণ সনাক্ত করতেএদিকে, এটি একটি উচ্চ আক্রমণ সনাক্তকরণ হার বজায় রাখার লক্ষ্য রাখে এবং প্রকৃত ব্যবহারকারীদের জন্য মিথ্যা প্রত্যাখ্যানের হারকে কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে।
এই লক্ষ্যের আশেপাশে, উভয় পক্ষই চারটি গবেষণা ও উন্নয়ন দিক নির্ধারণ করেছেঃ আইরিস টেক্সচার চরিত্রগতকরণ,বাস্তব চোখ এবং জাল চোখের মধ্যে উপাদান এবং ইমেজিংয়ের সূক্ষ্ম পার্থক্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য মাল্টি-স্কেল বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একযোগে প্রান্ত কাঠামো এবং আয়না প্রতিফলন¢অদৃশ্য আক্রমণের ক্ষেত্রে অভিযোজনযোগ্যতা বাড়াতে ¢একজন আক্রমণকারীকে ছেড়ে দেওয়া-টাইপ-আউট প্রশিক্ষণ এবং উন্মুক্ত-সেট বৈষম্য গ্রহণ করা;কোয়ান্টামাইজেশন-সচেতন প্রশিক্ষণ এবং কাঠামোগত প্রজননকে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় একীভূত করা যাতে মডেলটি এমবেডেড চিপে সংকুচিত হলে সঠিক থাকে তা নিশ্চিত করা যায়; এবং অবশেষে, তথ্য উৎস থেকে বিশ্বাসযোগ্য মূল্যায়ন নিশ্চিত করা।
চারটি গবেষণা ও উন্নয়ন দিক যা বৈশিষ্ট্য, সাধারণীকরণ, বাস্তবায়ন এবং তথ্যের পুরো চেইন জুড়ে।
আইরিস তথ্য সংবেদনশীল ব্যক্তিগত তথ্য। প্রকল্পের প্রতিটি প্রকৃত মানব বিষয়কে ব্যক্তিগতভাবে তথ্যের উদ্দেশ্য, সংরক্ষণের সময়কাল এবং তাদের অধিকার সম্পর্কে অবহিত করা হবে,এবং একটি লিখিত অবগত সম্মতি ফর্ম স্বাক্ষর করবে, যে কোনও সময় প্রত্যাহারের অধিকার সহ। সমস্ত তথ্য প্রক্রিয়া জুড়ে এনক্রিপ্ট করা সংরক্ষণ করা হয়, সমস্ত ক্রিয়াকলাপের জন্য অ্যাক্সেস লগ রাখা হয়।
মূল্যায়ন এছাড়াও কঠোর নিয়ম অনুসরণ করেঃ নমুনাগুলি বিষয় এবং আক্রমণ উত্স দ্বারা গ্রুপ করা হয়, এবং একই উত্স থেকে নমুনা একই সময়ে প্রশিক্ষণ সেট এবং পরীক্ষা সেট উভয় উপস্থিত হবে না।স্বাধীন পরীক্ষা সেট সিল করা হয় এবং Homsh দ্বারা রাখা হয়, এবং গবেষণা ও উন্নয়ন পক্ষের স্ব-পরীক্ষার ফলাফল গ্রহণযোগ্যতা পরীক্ষার বিকল্প হতে পারে না। পারফরম্যান্স শুধুমাত্র অদৃশ্য তথ্য উপর বিচার করা হয়।
এই অ্যালগরিদম শেষ পর্যন্ত দুটি প্ল্যাটফর্মে চালিত হবে: হোমশ সি২০ আইরিস টার্মিনালের সাথে ব্যবহারের জন্য পিসি-পার্শ্ব; এবং MD31 আইরিস স্বীকৃতি মডিউলগুলির জন্য প্রধান নিয়ামক হিসাবে RK3588 প্ল্যাটফর্ম,অ্যালগরিদম সরাসরি মডিউল ভিতরে চলমান সঙ্গেপ্রকল্পটি চারটি মাইলফলক অনুসারে অগ্রসর হচ্ছেঃ মধ্যমেয়াদী গ্রহণযোগ্যতা অ্যালগরিদমের নির্ভুলতা মূল্যায়ন করে, যখন চূড়ান্ত গ্রহণযোগ্যতা কাটা এবং কোয়ান্টাইজেশন মূল্যায়ন করে,দ্বৈত-প্ল্যাটফর্ম স্থাপনা এবং বাস্তব ডিভাইস ইন্টিগ্রেশন.
আট মাস, চারটি মাইলফলক, প্রত্যেকটিতে স্পষ্ট ফলাফল এবং নিশ্চিতকরণ পদ্ধতি রয়েছে।
স্ব-উন্নত আইরিস স্বীকৃতি চিপ থেকে শুরু করে প্রান্তিক ডিভাইসে সম্পূর্ণ স্বীকৃতি পাইপলাইন এম্বেড করার জন্য, হোমশ সবসময় একটি মিশনে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়েছেঃপরিচয় প্রমাণীকরণকে আরো নির্ভরযোগ্য করে তোলা. এন্টি-স্পুফিং সক্ষমতা হল "বিশ্বস্ততার" সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ।
উহান বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের সঙ্গে এই সহযোগিতা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা শক্তি এবং উদ্যোগের পণ্যের দৃশ্যপটকে একত্রিত করেছে।আমরা একটি স্ব-নিয়ন্ত্রিত আইরিস অ্যান্টি-স্পুফিং অ্যালগরিদম সরবরাহ করার অপেক্ষায় রয়েছি যা আট মাসের মধ্যে সরাসরি টার্মিনালে সংহত করা যেতে পারে।আমরা আরও বিশ্ববিদ্যালয় এবং গবেষণা দলকে হোমশের সঙ্গে যোগাযোগ ও সহযোগিতার জন্য স্বাগত জানাই।
