পরিচয় প্রমাণীকরণ প্রযুক্তির বিবর্তনে, নিরাপত্তা ও সুবিধার মধ্যে সর্বোত্তম ভারসাম্য বজায় রাখা শিল্পের জন্য সর্বদা একটি মূল প্রস্তাব ছিল।যদিও একক বায়োমেট্রিক স্বীকৃতি নির্দিষ্ট পরিস্থিতির চাহিদা মেটাতে পারে, সমস্ত অ্যাপ্লিকেশন কনটেক্সটগুলি কভার করা কঠিন ✓ আইরিস স্বীকৃতি উচ্চ-নিরাপত্তা পরিস্থিতিতে দুর্দান্ত, মুখের স্বীকৃতির সুবিধাদির ক্ষেত্রে আরও বেশি সুবিধা রয়েছে,এবং ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি দীর্ঘ ব্যবহারকারীর অভ্যাস একটি বিস্তৃত ভিত্তি প্রতিষ্ঠিত হয়েছেএই বাস্তব চাহিদা আমাদের আইরিস সনাক্তকরণ থেকে আরও বিস্তৃত মাল্টি-মোডাল ডোমেইনে আমাদের প্রযুক্তি গবেষণা ও উন্নয়নের সীমানা প্রসারিত করতে পরিচালিত করেছে।
পদ্ধতিগত প্রযুক্তিগত গবেষণা ও উন্নয়নের মাধ্যমে, হোমশ প্রযুক্তি মূলত মাল্টি-মোডাল বায়োমেট্রিক স্বীকৃতির জন্য একটি ইউনিফাইড ফ্রেমওয়ার্ক নির্মাণ সম্পন্ন করেছে।এই কাঠামোর মূল নকশা ধারণা আমাদের আইরিস স্বীকৃতি সেগমেন্টেশন এবং কোডিং মডেল (যা আমরা অনেক বছর ধরে পরিশোধিত করেছি) ব্যবহার করা হয়, এবং অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন স্তর পুনরায় ব্যবহার করে দুটি নতুন পদ্ধতির (মুখ এবং আঙুলের ছাপ স্বীকৃতি) স্থানান্তর শেখার সম্পূর্ণ।এই প্রযুক্তিগত রুটের পছন্দ দুর্ঘটনা নয়, বৈশিষ্ট্য কোডিং পদ্ধতি, এবং মিলে যাওয়া যুক্তি আমরা আইরিস স্বীকৃতি ক্ষেত্রে সঞ্চিত হয়েছে মূলত অন্যান্য বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য প্রক্রিয়াকরণ কর্মপ্রবাহের খুব কাঠামোগত অনুরূপ.এই অন্তর্দৃষ্টির ভিত্তিতে, ইউনিফাইড ফ্রেমওয়ার্ক তিনটি স্বাধীন সিস্টেমকে শূন্য থেকে তৈরি করার পরিবর্তে ক্রস-মোডাল জ্ঞান স্থানান্তরকে সক্ষম করে।
পারফরম্যান্স যাচাইকরণের ক্ষেত্রে, মুখের স্বীকৃতি মডিউলটি আন্তর্জাতিকভাবে ব্যবহৃত CASIA Face V5 মূল্যায়ন ডেটাসেটে 0,4% এর সমান ত্রুটি হার (EER) অর্জন করেছে,যখন আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণ মডিউল EER 0 এ পৌঁছেছেFVC2004 আন্তর্জাতিক ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্রতিযোগিতার স্ট্যান্ডার্ড ডেটাসেটে.35%। বিশেষভাবে উল্লেখ করা উচিত যে এই দুটি কর্মক্ষমতা পরিমাপ আমাদের চূড়ান্ত লক্ষ্য নয়,কিন্তু কাঠামোর কার্যকারিতা যাচাই করার জন্য ধাপে ধাপে ফলাফল. একক পদ্ধতির জন্য গভীরভাবে অপ্টিমাইজ করা ডেডিকেটেড অ্যালগরিদমগুলির তুলনায়, প্রতিটি পদ্ধতিতে ইউনিফাইড ফ্রেমওয়ার্কের পারফরম্যান্স সেরা নাও হতে পারে,কিন্তু এর মূল মূল্য হ'ল পরবর্তী ফিউশন স্বীকৃতি এবং নমনীয় প্রয়োগের জন্য একটি প্রযুক্তিগত ভিত্তি স্থাপন করা.
বর্তমানে, ত্রি-মোডাল ফিউশন স্বীকৃতি ফাংশন প্রাথমিক যাচাইকরণ সম্পন্ন করেছে।ফিউশন স্বীকৃতি সিস্টেমের তিনটি বায়োমেট্রিক তথ্য (আইরিস) ব্যাপকভাবে ব্যবহার করার ক্ষমতাকে বোঝায়।, মুখ এবং আঙুলের ছাপ) পরিচয় নির্ধারণের জন্য, যা তত্ত্বগতভাবে স্বীকৃতির নির্ভরযোগ্যতা এবং আক্রমণ-বিরোধী ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।আর্থিক অর্থ প্রদানের মতো উচ্চ-নিরাপত্তা পরিস্থিতিতে এই ক্ষমতাটির সরাসরি প্রয়োগের মূল্য রয়েছে, সীমান্ত পরিষ্কার এবং গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোর অ্যাক্সেস।
পরবর্তী গবেষণা ও উন্নয়ন কর্মে আমরা দুটি প্রযুক্তিগত দিক অনুসন্ধান করতে মনোনিবেশ করব।
প্রথমত, আমরা দুটি প্রযুক্তিগত রুটের প্রভাবের উপর একটি পদ্ধতিগত তুলনামূলক গবেষণা পরিচালনা করবঃ প্রতিটি পদ্ধতির জন্য স্বতন্ত্র চ্যানেল ডিকোডিং এবং ভাগ করা বেস নেটওয়ার্কগুলির যৌথ প্রশিক্ষণ।লক্ষ্য হল স্বীকৃতি কর্মক্ষমতা এবং মডেল আকারের মধ্যে সর্বোত্তম ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া।.
দ্বিতীয়ত, আমরা দ্রুতভাবে স্বীকৃতি মোডের ফ্রি সুইচিং ফাংশনের ইঞ্জিনিয়ারিং উন্নয়ন সম্পন্ন করব,প্রকৃত অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যকল্পের নিরাপত্তা স্তরের প্রয়োজনীয়তা অনুসারে শেষ ব্যবহারকারীদের স্বীকৃতি পদ্ধতিটি নমনীয়ভাবে বেছে নিতে সক্ষম করেউদাহরণস্বরূপ, উচ্চ নিরাপত্তা পরিস্থিতিতে আইরিস বা ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সক্ষম করা যেতে পারে, মুখের স্বীকৃতি দৈনন্দিন সুবিধাজনক পরিস্থিতিতে চালু করা যেতে পারে,এবং মাল্টি-মোডাল ফিউশন বিশেষ পরিস্থিতিতে উপযুক্ত যেখানে সর্বোচ্চ বিশ্বাসযোগ্যতা প্রয়োজন.
দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিকোণ থেকে, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution providerস্মার্ট ওয়ারেবল ডিভাইস, ভিআর/এআর টার্মিনাল, স্মার্ট সিকিউরিটি বা আর্থিক পরিচয় প্রমাণীকরণের মতো অ্যাপ্লিকেশন ক্ষেত্রে।মাল্টি-মোডাল ফিউশন স্বীকৃতি পরবর্তী প্রজন্মের মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন সিস্টেমের অন্যতম মৌলিক ক্ষমতা হয়ে উঠবেআমরা এই প্রযুক্তিগত সাফল্যকে নিকট ভবিষ্যতে অংশীদার এবং শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য একটি নিরাপদ এবং আরও নমনীয় পরিচয় প্রমাণীকরণের অভিজ্ঞতা আনতে প্রত্যাশা করি।
